Hãy tưởng tượng một sự việc như vậy: một quả bom phát nổ ở trung tâm mua sắm. Làm thế nào người ta có thể xác định được thủ phạm, hoặc thậm chí tốt hơn là làm cách nào để ngăn chặn tình huống như vậy xảy ra? Giả sử có một lượng camera lớn được lắp đặt ở mỗi góc của tòa nhà và chúng hoạt động suốt cả ngày. Nhưng những chiếc camera này mang lại giá trị gì cho các biện pháp an ninh? Ngay cả khi một vài người vận hành ngồi trong phòng điều khiển của họ theo dõi 8 giờ mỗi ngày thì cũng không có gì đảm bảo rằng một sự cố có thể xảy ra có thể được phát hiện vào thời điểm nó xảy ra. Vì vậy, nhiều vụ việc chỉ được phát hiện sau khi được trình báo, và có thể phải mất nhiều ngày mới kiểm tra được toàn bộ dữ liệu camera giám sát để bắt được kẻ thủ tàn ác.
Trong trường hợp như vậy, phân tích nội dung video theo thời gian thực (VCA) có thể hữu ích đáng kể. Nó có thể giúp xử lý nhiều vấn đề xã hội, chính trị, an ninh, sản xuất và nhiều vấn đề khác bằng cách thực hiện giám sát các sự kiện theo thời gian thực và sử dụng các thuật toán nhiều mặt để xác định vấn đề.
Thị trường giám sát video hay còn gọi là CCTV (truyền hình mạch kín) dự kiến sẽ tăng lên tới 18.890 triệu USD vào cuối năm 2027. Những hiểu biết sâu sắc có thể thu được từ dữ liệu được xử lý từ video là rất lớn và có tác động lớn đến khả năng nâng cao trí tuệ kinh doanh của chúng.. Được hỗ trợ bởi AI, việc giám sát video theo thời gian thực đã trở nên đủ tinh vi để nhận ra các mẫu không thể đoán trước và độc đáo từ lượng dữ liệu khổng lồ. Đây là một giải pháp to lớn cho các doanh nghiệp đang cố gắng cải thiện hoạt động của mình từ những góc độ khác nhau.
Phân tích nội dung video (VCA) vượt xa việc cài đặt camera giám sát video: đây là công nghệ tiên tiến có thể tự động phân tích nội dung video và phát hiện các đối tượng và sự kiện dựa trên các thuật toán được xác định trước. Vì máy quay video tạo ra vô số cảnh quay nên nhân viên an ninh hoặc người vận hành không thể xem vĩnh viễn từng camera và phát hiện hành vi đáng ngờ. Vì vậy, hầu hết các sự cố đều được điều tra ngay khi chúng được phát hiện. Việc này tốn thời gian, tẻ nhạt và không cung cấp kết quả dựa trên dữ liệu.
Để nâng cao tiện ích giám sát video từ xa truyền thống, công nghệ giám sát video thời gian thực, công nghệ theo dõi đối tượng và con người cũng như các giải pháp theo dõi tài sản ra đời để xác định các mục và phân tích chúng một cách dễ dàng và nhanh chóng chỉ trong vài phút. Dựa trên các thuộc tính của đối tượng, chuyển động và hành vi, kiểu nhận dạng khuôn mặt, những người khả nghi, ngọn lửa bùng phát đột ngột hoặc bất kỳ dấu hiệu nào khác có thể được phát hiện. Do đó, giám sát theo thời gian thực có thể ngăn chặn các hoạt động tội phạm trước khi chúng xảy ra.
Công nghệ phân tích video thông minh giúp nâng cao nhận thức tình huống thông qua các cảnh báo tùy chỉnh theo thời gian thực. Chúng được kích hoạt khi hoạt động bất thường được xác định. Dựa trên các tiêu chí cụ thể được xác định trước, người vận hành giám sát video sẽ thiết lập cảnh báo.
Tiêu chí phần mềm để phân tích video bao gồm:
Phân tích nội dung video (VCA) vượt xa việc cài đặt camera giám sát video: đây là công nghệ tiên tiến có thể tự động phân tích nội dung video và phát hiện các đối tượng và sự kiện dựa trên các thuật toán được xác định trước. Vì máy quay video tạo ra vô số cảnh quay nên nhân viên an ninh hoặc người vận hành không thể xem vĩnh viễn từng camera và phát hiện hành vi đáng ngờ. Vì vậy, hầu hết các sự cố đều được điều tra ngay khi chúng được phát hiện. Việc này tốn thời gian, tẻ nhạt và không cung cấp kết quả dựa trên dữ liệu.
Để nâng cao tiện ích giám sát video từ xa truyền thống, công nghệ giám sát video thời gian thực, công nghệ theo dõi đối tượng và con người cũng như các giải pháp theo dõi tài sản ra đời để xác định các mục và phân tích chúng một cách dễ dàng và nhanh chóng chỉ trong vài phút. Dựa trên các thuộc tính của đối tượng, chuyển động và hành vi, kiểu nhận dạng khuôn mặt, những người khả nghi, ngọn lửa bùng phát đột ngột hoặc bất kỳ dấu hiệu nào khác có thể được phát hiện. Do đó, giám sát theo thời gian thực có thể ngăn chặn các hoạt động tội phạm trước khi chúng xảy ra.
Công nghệ phân tích video thông minh giúp nâng cao nhận thức tình huống thông qua các cảnh báo tùy chỉnh theo thời gian thực. Chúng được kích hoạt khi hoạt động bất thường được xác định. Dựa trên các tiêu chí cụ thể được xác định trước, người vận hành giám sát video sẽ thiết lập cảnh báo.
Tiêu chí phần mềm để phân tích video bao gồm:
Mặc dù mạng 4G đã bao phủ thành công phần lớn các giải pháp phần mềm IoT tùy chỉnh , nhưng sự hào hứng đối với việc sử dụng 5G trong giám sát video từ xa theo thời gian thực vẫn không hề giảm bớt.
Việc giảm đáng kể độ trễ từ 50-100 mili giây hiện tại trong mạng 4G xuống còn 1-4 mili giây trong 5G, được dự đoán sẽ thay đổi cuộc chơi về khả năng phản hồi của camera và giám sát video theo thời gian thực. Một ưu điểm quan trọng hơn của kết nối 5G là bước nhảy vọt về chất lượng hình ảnh của camera an ninh theo hướng hỗ trợ video 4K và 8K. Điều này sẽ đảm bảo cảnh quay video trực tiếp mượt mà và tức thời, giúp nhân viên an ninh có khả năng xác định thủ phạm nhanh hơn và/hoặc phản ứng với các sự cố và trường hợp khẩn cấp.
Một lợi ích khác mà 5G mang lại cho việc giám sát video là khả năng kết nối rộng khắp trong các thành phố hoặc các không gian tắc nghẽn khác, nơi nhiều người dùng đang cố gắng kết nối đồng thời. Điều này gây ra sự chậm trễ không thể tha thứ trong việc giảm thiểu rủi ro. Với 5G, vấn đề này được giải quyết vì mạng này cung cấp kết nối với tốc độ nhanh hơn và không bị gián đoạn cho nhiều thiết bị hơn. Để so sánh dung lượng, 4G có thể chứa 1 triệu thiết bị trên phạm vi 500 km2 và 5G sẽ phù hợp với cùng số lượng thiết bị trên cùng một mạng trên 1 km vuông.
Với tốc độ cao, độ trễ cực thấp, kết nối an toàn và khả năng nâng cao để truyền trực tuyến cảnh quay giám sát trên thiết bị di động, công nghệ 5G sẽ mở ra những khả năng mới để giám sát video từ xa.
Trái ngược với các hệ thống quản lý video truyền thống (VMS) là giải pháp giám sát video dựa trên đám mây, công nghệ phân tích nội dung video được hỗ trợ bởi AI đã có một bước tiến vượt bậc nhờ sử dụng Mạng lưới thần kinh sâu (DNN). Với sự phát triển của Deep Learning, việc xác định các đối tượng cụ thể và nhận dạng các mẫu cụ thể đã trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.
Các hệ thống giám sát video được hỗ trợ bởi AI hoạt động trên cơ sở các thuật toán cụ thể cho phép cung cấp phân tích dữ liệu theo thời gian thực để biến dữ liệu thành thông tin chi tiết thông minh và có thể hành động. Những hiểu biết sâu sắc này được tổng hợp thêm để trình bày các biểu đồ, đồ thị, bản đồ nhiệt lịch sử. Điểm chính của việc này là tất cả các quy trình và phân tích được thực hiện mà không cần sự can thiệp của con người.
Giám sát thời gian thực dựa trên AI hoạt động như thế nào?
Ngày nay, công nghệ phân tích nội dung video đang phát triển và để tăng ROI, hợp lý hóa hệ thống bảo mật và nâng cao trải nghiệm của khách hàng, các doanh nghiệp phải nâng cấp tiện ích của mạng camera giám sát video và tối đa hóa giá trị của cơ sở hạ tầng hiện có. Cảnh báo theo thời gian thực được kích hoạt bởi phần mềm phân tích nội dung video tiên tiến giúp nâng cao nhận thức về tình huống và đẩy nhanh các biện pháp đảm bảo an ninh, ứng phó khẩn cấp, phát hiện các hoạt động bất thường, hiểu rõ hơn về nhu cầu của khách hàng và hơn thế nữa. Hãy phân loại những lợi ích chính của hệ thống VCA để bạn có thể cân nhắc ưu và nhược điểm để hiểu liệu doanh nghiệp của bạn có thực sự cần phương pháp đổi mới này hay không.
Có rất nhiều lĩnh vực trong thành phố thông minh nơi việc giám sát video theo thời gian thực có thể giúp nâng cao hiệu quả, quản lý hiệu quả và tăng cường các biện pháp phòng ngừa. Hãy xem một số ví dụ:
Là một công nghệ sinh trắc học, nhận dạng khuôn mặt có thể nhận dạng chính xác con người bằng cách phân tích khuôn mặt của họ dựa trên các mẫu được xác định trước. Hình ảnh được quét từ video được so sánh với hình ảnh trong cơ sở dữ liệu và dựa trên một số tính năng nhất định, nó sẽ được so khớp. Hơn nữa, nhận dạng khuôn mặt giúp nhận biết nhiều điều cụ thể hơn về khuôn mặt: giới tính, độ tuổi, hướng mắt, v.v.
Bên cạnh các ứng dụng an toàn và an ninh công cộng, nơi công nghệ nhận dạng khuôn mặt chủ yếu được sử dụng để chống tội phạm, nó cũng được áp dụng trên các ngành khác để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể.
Ví dụ, tại các sân bay , nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng để xác minh danh tính của khách du lịch tại hải quan. Các hệ thống quét sinh trắc học, bao gồm cả nhận dạng khuôn mặt, được dự đoán sẽ được sử dụng rộng rãi do đại dịch COVID-19 dưới dạng tương tác không cần chạm. Hiện đã có những giải pháp như vậy tại các sân bay Hoa Kỳ, nơi hành khách có thể sử dụng tính năng quét khuôn mặt khi làm thủ tục để lên máy bay. Hơn nữa, công nghệ nhận dạng khuôn mặt có thể được áp dụng tại các sân bay để ngăn chặn các cuộc tấn công khủng bố.
Ngành khách sạn là lĩnh vực mà nhận dạng khuôn mặt có thể tác động rất lớn đến dịch vụ khách hàng hiệu quả và hệ thống bảo mật mạnh mẽ. Hãy phác thảo các trường hợp sử dụng chính của nhận dạng khuôn mặt trong khách sạn:
Các tổ chức y tế và bệnh viện cũng có thể được hưởng lợi từ nhận dạng khuôn mặt. Nó liên quan đến chăm sóc sức khỏe tâm thần, trong đó phân tích nội dung video phân tích các đặc điểm trên khuôn mặt, biểu cảm, tư thế cơ thể và ánh mắt để xác định bệnh.
Với hệ thống giám sát camera kỹ thuật số, nông dân có thể nhận được phân tích theo thời gian thực và theo dõi mọi hoạt động một cách hiệu quả và linh hoạt. Nông dân đã bắt đầu áp dụng các công nghệ hỗ trợ IoT để làm cho quy trình nông nghiệp của họ trở nên phức tạp hơn, dựa trên dữ liệu và tối ưu hóa hơn. Được hỗ trợ bởi hệ thống phân tích tiên tiến và giám sát từ xa , nông nghiệp kết nối sẽ nâng cao năng lực của nông dân. Hãy xác định những lợi ích mà nông dân có thể đạt được:
Theo một nghiên cứu, có 66% công ty sử dụng công nghệ IoT để hỗ trợ trải nghiệm của khách hàng. Các thuật toán học máy và phân tích video nâng cao đã trở thành xu hướng công nghệ đột phá trong lĩnh vực bán lẻ trong những năm gần đây.
Xác định khách hàng của bạn và xác định sở thích cũng như mô hình hành vi của họ có thể đóng góp đáng kể vào chiến lược tiếp thị và bán hàng tổng thể của bạn. Phần mềm phân tích video giúp tạo ra những hiểu biết hữu ích về đặc điểm, giới tính, độ tuổi và kiểu đi bộ của khách hàng. Bạn thậm chí có thể xác định lượng thời gian khách hàng dành để xem một sản phẩm nhất định bằng cách phân tích hướng nhìn của họ. Tất cả thông tin này có thể tác động đến các chiến lược ra quyết định của bạn để bạn có thể tối đa hóa doanh số bán hàng và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Giám sát video từ xa có thể là giải pháp đôi bên cùng có lợi nếu bạn đang tìm kiếm câu trả lời cho những câu hỏi sau:
Với những tiến bộ trong học sâu và phân tích dự đoán, giám sát video từ xa đã trở thành động lực quan trọng để tăng tốc hiệu quả kinh doanh. Với khả năng cung cấp dữ liệu chi tiết có thể thúc đẩy việc ra quyết định mạnh mẽ và đảm bảo mức độ bảo mật mới, hệ thống giám sát thời gian thực có thể phát hiện những điểm bất thường, xác định chính xác con người và hành vi của họ, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và cuối cùng là tăng ROI của bạn.
Nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp giám sát video toàn diện cho hoạt động kinh doanh và nâng doanh nghiệp của bạn lên một tầm cao mới – hãy liên hệ với Maxsys. Chúng tôi sẽ cung cấp giải pháp phù hợp nhất với bạn và cách chúng tôi có thể hợp tác để điều chỉnh giải pháp đó cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.
Nguồn tham khảo: euristiq
